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- Gère les états Susceptible/Infecté/Immunisé
- Simulation jour par jour avec processus stochastique
- `ImmunizationStrategy` : Trois stratégies statiques
- `randomImmunization` : Sélection uniforme
- `acquaintanceImmunization` : Paradoxe de l'amitié
- `hubImmunization` : Ciblage direct des hubs (par degré)
- `EpidemicAnalyzer` : Calcul analytique de τ = <k²>/<k> - 1
- `SimulationExporter` : Export TSV pour gnuplot (Locale.US pour points décimaux)
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## Références Scientifiques
### Articles fondamentaux
**Réseaux petit monde** :
- Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). *Collective dynamics of 'small-world' networks*. Nature, 393(6684), 440-442.
- Définit les propriétés small-world (clustering élevé + courtes distances)
- Introduit le modèle de "rewiring"
**Réseaux de collaboration scientifique** :
- Newman, M. E. J. (2001). *The structure of scientific collaboration networks*. PNAS, 98(2), 404-409.
- Analyse structurelle de plusieurs réseaux scientifiques
- Confirme loi de puissance et clustering élevé
**Épidémies dans les réseaux** :
- Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2001). *Epidemic Spreading in Scale-Free Networks*. Physical Review Letters, 86(14), 3200-3203.
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- Seuil épidémique dans les réseaux sans échelle : τ = <k²>/<k> - 1
- Absence de seuil pour γ ≤ 3 (propagation toujours possible)
**Paradoxe de l'amitié** :
- Feld, S. L. (1991). *Why Your Friends Have More Friends Than You Do*. American Journal of Sociology, 96(6), 1464-1477.
- Formulation originale du paradoxe de l'amitié
- Applications aux réseaux sociaux
### Livres de référence
- Barabási, A.-L. (2016). *Network Science*. Cambridge University Press.
- Approche pédagogique de la science des réseaux
- Disponible gratuitement : [networksciencebook.com](http://networksciencebook.com/)
### Bases de données
- **SNAP** (Stanford Network Analysis Project) : [snap.stanford.edu](https://snap.stanford.edu/)
- Collection de réseaux réels (sociaux, biologiques, web, etc.)
- DBLP, Facebook, Twitter, Amazon, citations, etc.
### Outils et logiciels
- **GraphStream** : [graphstream-project.org](https://graphstream-project.org/)
- Bibliothèque Java pour analyse et visualisation de graphes dynamiques
- API claire, nombreux algorithmes implémentés
- **gnuplot** : [gnuplot.info](http://www.gnuplot.info/)
- Outil de visualisation scriptable
- Idéal pour génération automatique de graphiques
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**Fin du rapport**
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**Auteur** : Hamadou BA
**Cours** : Mesures de réseaux d'interaction
**Institution** : Université Le Havre Normandie
