Ajout section détaillée dans README.md :
- Introduction modèle SIS et hypothèses (β, γ, R0)
- Questions 1-2: Seuils épidémiques et comparaison réseau aléatoire
- Questions 3-4: Simulation 3 scénarios (aucune/aléatoire/sélective)
- Question 5: Analyse efficacité immunisation + paradoxe de l'amitié
- Question 6: Comparaison topologies (DBLP/Erdős-Rényi/BA)
- Synthèse résultats et recommandations
- Instructions exécution et génération graphiques
- Références articles épidémiologie réseaux

Résultats clés documentés :
- τ_DBLP = 15.69 (2.37× réseau aléatoire)
- Immunisation sélective 18× plus efficace
- Degré moyen immunisés: 9.5 vs 3.8 non-immunisés
- Impact clustering sur vitesse propagation

- Rapport complet avec toutes les analyses (Questions 1-7)
- Résultats expérimentaux et comparaisons théoriques
- Conclusions: réseau scale-free + small-world + clustering élevé
- Instructions de compilation et exécution
- Temps d'exécution estimés par question
- Références scientifiques (Barabási, Watts, Newman)