1. 31 déc., 2025 2 validations
    • Hamadou Ba's avatar
      Feature: Ajout des visualisations avancées - Séries temporelles et Histogramme · c1ba09b2
      Hamadou Ba a écrit
      Backend (Python):
      - Collecte de données de séries temporelles (échantillonnage toutes les 1000 unités)
      - Comptage du nombre de clients par file au fil du temps
      - Génération d'histogramme des temps de traitement (20 bins)
      - Calcul de statistiques: min, max, moyenne, écart-type
      - Ajout des champs time_series_data et histogram_data à SimulationResults
      - Méthode _create_histogram() pour génération automatique des bins
      
      Frontend (React + TypeScript):
      - Nouveau composant TimeSeriesChart: graphique de l'évolution du nombre de clients
        * Affiche la convergence vers l'état stable
        * Utilise Chart.js Line chart
        * Responsive avec Material-UI Paper
      - Nouveau composant ProcessingTimeHistogram: distribution des temps de traitement
        * Barres montrant la distribution exponentielle
        * Statistiques affichées (min, moyenne, écart-type, max)
        * Utilise Chart.js Bar chart
      - Intégration dans ResultsDisplay onglet Visualisations
      - Nouveaux types TypeScript: TimeSeriesData, HistogramData
      
      Améliorations TP:
      ✓ Visualisation de la convergence vers l'état d'équilibre
      ✓ Validation de la distribution exponentielle (M/M/1)
      ✓ Graphiques scientifiques pour le rapport
      
      Build: ✓ 720.12 kB (gzip 231.51 kB)
      
      c1ba09b2
    • Hamadou Ba's avatar
      Phase 7: Visualisations - Charts et Diagrammes · ac7bebc6
      Hamadou Ba a écrit
      Implementation complete des visualisations interactives:
      
      1. Bibliotheques installees:
         - chart.js + react-chartjs-2 (graphiques)
         - d3 + @types/d3 (diagramme reseau)
      
      2. NetworkDiagram (D3.js):
         - Diagramme topologie du reseau
         - Visualisation coordinateur + serveurs + sortie
         - Fleches avec probabilites de routage (p, qi)
         - Taux de service affiches (λ, μc, μi)
         - Code couleur: bleu=coordinateur, violet=serveurs, rouge=sortie
         - Fleches pointillees pour feedback (serveur -> coord)
      
      3. UtilizationChart (Chart.js):
         - Graphique barres pour utilisation (ρ)
         - Comparaison simulation vs analytique
         - Ligne rouge a ρ=1.0 (seuil stabilite)
         - Tooltip avec valeurs precises
      
      4. MetricsComparisonChart (Chart.js):
         - Deux versions: L (nombre moyen clients) et W (temps moyen)
         - Barres comparatives simulation/analytique
         - Visualisation par file d'attente
      
      5. ResultsDisplay mis a jour:
         - Interface a onglets: Metriques | Visualisations | Comparaison
         - Onglet Metriques: tableaux metriques detailles
         - Onglet Visualisations:
           * Diagramme reseau
           * Graphique utilisation
           * Graphiques L et W cote a cote
         - Onglet Comparaison:
           * Table comparaison complete
           * Charts visualisation differences
      
      6. ExportButton:
         - Export JSON (config + tous resultats)
         - Export CSV (metriques formatees)
         - Boutons dans header resultats
         - Fichiers horodates automatiquement
      
      7. Dashboard integre:
         - Boutons export visibles en permanence
         - Layout responsive pour visualisations
         - Grille adaptative (1 ou 2 colonnes selon taille ecran)
      
      Toutes les visualisations requises pour le projet universitaire sont implementees.
      L'application est complete et prete pour execution des 5 scenarios.
      ac7bebc6