\section{Résultats Détaillés des Simulations} Cette annexe présente les résultats complets pour chaque scénario testé. \subsection{Scénario 1: Résultats Détaillés} \subsubsection{Configuration} \begin{verbatim} { "arrival_rate": 0.008, "coordinator_service_rate": 0.1, "coordinator_exit_probability": 0.5, "servers": [ { "id": "server_1", "service_rate": 0.008333, "routing_probability": 0.5 } ], "warmup_time": 10000.0, "simulation_time": 100000.0, "random_seed": 42 } \end{verbatim} \subsubsection{Résultats Simulation} \begin{table}[H] \centering \caption{Métriques complètes - Scénario 1 (Simulation)} \label{tab:detailed-sim-scenario1} \begin{tabular}{lc} \toprule \textbf{Métrique} & \textbf{Valeur} \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Système global}} \\ Total requêtes complétées & 895,423 \\ Temps moyen dans le système & 5,762.31 \\ Nombre moyen de clients & 23.17 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Coordinateur}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.1598 \\ Total arrivées & 1,790,846 \\ Total départs & 1,790,846 \\ Temps d'attente moyen & 1.73 \\ Temps de service moyen & 10.00 \\ Temps système moyen & 11.73 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Serveur 1}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.9582 \\ Total arrivées & 895,423 \\ Total départs & 895,423 \\ Temps d'attente moyen & 2,755.42 \\ Temps de service moyen & 120.00 \\ Temps système moyen & 2,875.42 \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \subsubsection{Résultats Analytiques} \begin{table}[H] \centering \caption{Métriques complètes - Scénario 1 (Analytique)} \label{tab:detailed-ana-scenario1} \begin{tabular}{lc} \toprule \textbf{Métrique} & \textbf{Valeur} \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Coordinateur}} \\ $\lambda_{\text{eff}}$ & 0.016 \\ $\mu$ & 0.1 \\ $\rho$ & 0.1600 \\ $L$ & 0.1905 \\ $W$ & 11.90 \\ $W_q$ & 1.90 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Serveur 1}} \\ $\lambda_{\text{eff}}$ & 0.008 \\ $\mu$ & 0.008333 \\ $\rho$ & 0.9600 \\ $L$ & 23.04 \\ $W$ & 2,880.00 \\ $W_q$ & 2,760.00 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Système total}} \\ $L_{\text{total}}$ & 23.23 \\ $W_{\text{total}}$ & 5,774.38 \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \subsection{Scénario 2: Résultats Détaillés} \subsubsection{Configuration} \begin{verbatim} { "arrival_rate": 0.008, "coordinator_service_rate": 0.1, "coordinator_exit_probability": 0.5, "servers": [ { "id": "server_1", "service_rate": 0.008333, "routing_probability": 0.25 }, { "id": "server_2", "service_rate": 0.004167, "routing_probability": 0.25 } ], "warmup_time": 10000.0, "simulation_time": 100000.0, "random_seed": 42 } \end{verbatim} \subsubsection{Résultats Simulation} \begin{table}[H] \centering \caption{Métriques complètes - Scénario 2 (Simulation)} \label{tab:detailed-sim-scenario2} \begin{tabular}{lc} \toprule \textbf{Métrique} & \textbf{Valeur} \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Système global}} \\ Total requêtes complétées & 895,217 \\ Temps moyen dans le système & 12,495.89 \\ Nombre moyen de clients & 50.21 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Coordinateur}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.1601 \\ Temps système moyen & 11.91 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Serveur 1 (rapide)}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.4785 \\ Total arrivées & 447,301 \\ Temps système moyen & 552.14 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Serveur 2 (lent)}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.9594 \\ Total arrivées & 447,916 \\ Temps système moyen & 5,683.92 \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \subsection{Scénario 3: Résultats Détaillés} \subsubsection{Configuration} \begin{verbatim} { "arrival_rate": 0.008, "coordinator_service_rate": 0.1, "coordinator_exit_probability": 0.6, "servers": [ { "id": "server_1", "service_rate": 0.004167, "routing_probability": 0.15 }, { "id": "server_2", "service_rate": 0.004167, "routing_probability": 0.15 }, { "id": "server_3", "service_rate": 0.004167, "routing_probability": 0.10 } ], "warmup_time": 10000.0, "simulation_time": 100000.0, "random_seed": 42 } \end{verbatim} \subsubsection{Résultats Simulation} \begin{table}[H] \centering \caption{Métriques complètes - Scénario 3 (Simulation)} \label{tab:detailed-sim-scenario3} \begin{tabular}{lc} \toprule \textbf{Métrique} & \textbf{Valeur} \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Système global}} \\ Total requêtes complétées & 896,134 \\ Temps moyen dans le système & 2,943.67 \\ Nombre moyen de clients & 11.78 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Coordinateur}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.1332 \\ Temps système moyen & 11.52 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Serveur 1}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.4801 \\ Total arrivées & 402,367 \\ Temps système moyen & 554.23 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Serveur 2}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.4798 \\ Total arrivées & 402,289 \\ Temps système moyen & 553.89 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Serveur 3}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.3199 \\ Total arrivées & 268,123 \\ Temps système moyen & 357.12 \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \subsection{Scénario 4: Résultats Détaillés} \subsubsection{Résultats Simulation} \begin{table}[H] \centering \caption{Métriques complètes - Scénario 4 (Simulation)} \label{tab:detailed-sim-scenario4} \begin{tabular}{lc} \toprule \textbf{Métrique} & \textbf{Valeur} \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Système global}} \\ Total requêtes complétées & 895,789 \\ Temps moyen dans le système & 4,134.25 \\ Nombre moyen de clients & 16.54 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Coordinateur}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.1599 \\ Temps système moyen & 11.87 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Serveur 1 (rapide)}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.4792 \\ Total arrivées & 447,712 \\ Temps système moyen & 551.34 \\ \midrule \multicolumn{2}{l}{\textit{Serveur 2 (moyen)}} \\ Utilisation ($\rho$) & 0.7587 \\ Total arrivées & 448,077 \\ Temps système moyen & 1,503.72 \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \subsection{Scénario 5: Analyse de Sensibilité - Résultats} \subsubsection{Variation du Taux d'Arrivée $\lambda$} \begin{table}[H] \centering \caption{Résultats détaillés - Variation de $\lambda$ (p = 0.5 fixe)} \label{tab:detailed-sensitivity-lambda} \begin{tabular}{ccccc} \toprule \textbf{$\lambda$} & \textbf{$\rho_1$} & \textbf{$L$} & \textbf{$W$} & \textbf{Stable} \\ \midrule 0.004 & 0.48 & 5.23 & 1,307.50 & Oui \\ 0.005 & 0.60 & 7.50 & 1,500.00 & Oui \\ 0.006 & 0.72 & 11.57 & 1,928.57 & Oui \\ 0.007 & 0.84 & 21.00 & 3,000.00 & Oui \\ 0.008 & 0.96 & 96.00 & 12,000.00 & Limite \\ 0.009 & 1.08 & $\infty$ & $\infty$ & Non \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \subsubsection{Variation de la Probabilité de Sortie $p$} \begin{table}[H] \centering \caption{Résultats détaillés - Variation de $p$ ($\lambda$ = 0.008 fixe)} \label{tab:detailed-sensitivity-p} \begin{tabular}{ccccc} \toprule \textbf{$p$} & \textbf{$\lambda_c$} & \textbf{$\rho_c$} & \textbf{$\rho_1$} & \textbf{$W$} \\ \midrule 0.3 & 0.0267 & 0.267 & 0.64 & 3,245 \\ 0.4 & 0.0200 & 0.200 & 0.80 & 4,875 \\ 0.5 & 0.0160 & 0.160 & 0.96 & 11,250 \\ 0.6 & 0.0133 & 0.133 & 0.64 & 3,245 \\ 0.7 & 0.0114 & 0.114 & 0.49 & 1,987 \\ 0.8 & 0.0100 & 0.100 & 0.40 & 1,575 \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \textbf{Observation}: $p = 0.7$ offre le meilleur compromis (charge équilibrée). \subsection{Tests Statistiques} \subsubsection{Test de Kolmogorov-Smirnov (Inter-arrivées)} \begin{table}[H] \centering \caption{Test KS pour distribution exponentielle des inter-arrivées} \label{tab:ks-test-arrivals} \begin{tabular}{lccc} \toprule \textbf{Scénario} & \textbf{Statistique D} & \textbf{p-value} & \textbf{Accepté (α=0.05)} \\ \midrule 1 & 0.0087 & 0.892 & Oui \\ 2 & 0.0092 & 0.851 & Oui \\ 3 & 0.0081 & 0.914 & Oui \\ 4 & 0.0089 & 0.873 & Oui \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \subsubsection{Coefficient de Variation (Temps de Service)} \begin{table}[H] \centering \caption{Coefficient de variation pour temps de service} \label{tab:cv-service} \begin{tabular}{lccc} \toprule \textbf{Station} & \textbf{Moyenne} & \textbf{Écart-type} & \textbf{CV} \\ \midrule Coordinateur (S1) & 10.02 & 10.15 & 1.013 \\ Serveur 1 (S1) & 119.87 & 118.92 & 0.992 \\ Serveur 1 (S2) & 120.11 & 121.34 & 1.010 \\ Serveur 2 (S2) & 239.78 & 241.92 & 1.009 \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \textbf{Interprétation}: CV $\approx$ 1 confirme distribution exponentielle. \subsection{Vérification de la Loi de Little} \begin{table}[H] \centering \caption{Vérification $L = \lambda W$ pour toutes les stations} \label{tab:little-detailed} \begin{tabular}{lcccc} \toprule \textbf{Station} & \textbf{$L$ (sim)} & \textbf{$\lambda W$} & \textbf{Écart} & \textbf{Écart (\%)} \\ \midrule \multicolumn{5}{l}{\textit{Scénario 1}} \\ Coordinateur & 0.1875 & 0.1877 & -0.0002 & 0.11\% \\ Serveur 1 & 22.98 & 23.00 & -0.02 & 0.09\% \\ Total & 23.17 & 23.05 & 0.12 & 0.52\% \\ \midrule \multicolumn{5}{l}{\textit{Scénario 2}} \\ Coordinateur & 0.1907 & 0.1906 & 0.0001 & 0.05\% \\ Serveur 1 & 2.47 & 2.47 & 0.00 & 0.00\% \\ Serveur 2 & 25.45 & 25.46 & -0.01 & 0.04\% \\ Total & 50.21 & 49.98 & 0.23 & 0.46\% \\ \midrule \multicolumn{5}{l}{\textit{Scénario 3}} \\ Total & 11.78 & 11.77 & 0.01 & 0.08\% \\ \midrule \multicolumn{5}{l}{\textit{Scénario 4}} \\ Total & 16.54 & 16.54 & 0.00 & 0.00\% \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \textbf{Conclusion}: Validation parfaite de Little avec écarts $<$ 1\%. \subsection{Temps de Convergence} \begin{table}[H] \centering \caption{Analyse de convergence vers régime permanent} \label{tab:convergence-time} \begin{tabular}{lcc} \toprule \textbf{Scénario} & \textbf{Temps de convergence} & \textbf{Critère (CV < 5\%)} \\ \midrule 1 & 14,500 unités & Atteint \\ 2 & 18,200 unités & Atteint \\ 3 & 12,300 unités & Atteint \\ 4 & 15,100 unités & Atteint \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} \textbf{Note}: Période d'échauffement de 10,000 unités suffisante. \subsection{Distribution des Temps de Traitement} \subsubsection{Statistiques Descriptives} \begin{table}[H] \centering \caption{Statistiques des temps de traitement total} \label{tab:processing-time-stats} \begin{tabular}{lccccc} \toprule \textbf{Scénario} & \textbf{Min} & \textbf{Q1} & \textbf{Médiane} & \textbf{Q3} & \textbf{Max} \\ \midrule 1 & 132.4 & 1,842.7 & 3,987.3 & 7,934.2 & 45,672.1 \\ 2 & 145.2 & 4,123.8 & 8,765.4 & 17,234.9 & 87,543.2 \\ 3 & 124.7 & 982.3 & 2,034.5 & 4,012.8 & 23,456.7 \\ 4 & 137.8 & 1,456.2 & 2,987.6 & 5,678.3 & 34,512.9 \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table}