# Netlysis

## Travaux d'analyse sur un cas de réseau d'intéraction
### Réseau de collaboration scientifique

## Question 2 :

Nous avons effectué ces mesures sur le réseau à analyser :

```
N: 317080
L: 1049866
<k>: 6.622
<C>: 0.632
```

Le coefficient moyen de clustering d'un réseau aléatoire de même taille et de même degré moyen est :

*C<sub>i</sub> = p = \<k>/N = 6,622/137080 = 0,000048308*

## Question 3 :

Le réseau scientifique est bel et bien connexe. Puisque son degré moyen
est de 6,622, et qu'un réseau aléatoire atteint un régime pleinement
connecté à partir d'un degré moyen d'environ 4,5, alors on peut dire qu'un
réseau aléatoire avec ces mêmes caractéristiques serait connexe.

## Question 4 :

Coéfficients trouvés pour la loi de puissance : c -> 10.806, gamma -> 2.717

## Question 5 :

La distance moyenne calculée sur un échantillon de 1000 noeuds est de 6.81. Il
ne peut pas s'agir d'un réseau petit monde, car ici la distance moyenne est
supérieure à 6 noeuds.

Selon la diapo 59 du cours, la distance moyenne d'un réseau aléatoire de taille avoisinant les 300 000 approcherait les 7.

Après traçage de la distribution, je conjecture que la loi de cette distribution
est une loi normale centrée autour de la moyenne, ~6.7.